Hogar Hospital en linea Joslin recibe una subvención de $ 1 millón para la investigación de diabetes tipo 1

Joslin recibe una subvención de $ 1 millón para la investigación de diabetes tipo 1

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Anonim

Finalmente, un comunicado de prensa que indudablemente se publica -Valor: el viernes, el legendario Joslin Diabetes Center en Boston anunció que recibió una subvención de un millón de dólares para apoyar la investigación de diabetes tipo 1.

El dinero proviene de un paciente adinerado con su propia organización filantrópica: la Fundación Thomas J. Beatson, Jr.

. Beatson vive en Phoenix, AZ, y también es un medallista Joslin por vivir con diabetes tipo 1 durante 50 o más años. Antes le había dado fondos al Centro, pero lo interesante de esta vez es el enfoque de investigación de cuatro puntas:

Esta vez, Beatson le preguntó a cuatro investigadores principales: T. Keith Blackwell, M. D., Ph. D.; George L. King, M. D.; Gordon C. Weir, M. D., y Howard A. Wolpert, M. D. - para presentarle propuestas de investigación convincentes.

"Inspirado por los cuatro, decidió ayudar a financiar cada … Cada laboratorio recibirá $ 250,000 durante dos años."

¡Guau!

Entonces, el dinero se destina a investigación de vanguardia en cuatro direcciones diferentes:

Dr. Blackwell: investigación sobre la obtención de nuevas células beta para trasplante (se centra en cómo el potencial de desarrollo de las células madre podría aprovecharse para proporcionar terapias regenerativas para la diabetes)

Dr. King - investigación sobre por qué los Medallistas de Oro de Joslin se desempeñan tan bien (han desarrollado la hipótesis de que "es posible mejorar la regulación metabólica induciendo la proliferación de las células pancreáticas de un paciente en personas que han vivido con diabetes por más de 15 años "-!)

Dr. Weir: investigación sobre fuentes de células islote productoras de insulina y formas de proteger las células trasplantadas de la destrucción por autoinmunidad o rechazo de trasplantes.

Dr. Wolpert: desarrollo de software para analizar datos de monitoreo continuo de glucosa (MCG) para hacerlo más útil y poderoso: algoritmos de reconocimiento de patrones; identificar áreas problemáticas, como hipoglucemia recurrente, eventos hiperglucémicos y patrones posteriores a la comida que señalan la necesidad de ajustes terapéuticos; y determinar si las alarmas de los dispositivos CGM se configuran de manera óptima para detectar mediciones frecuentes de glucosa fuera del objetivo.

¡Guau, otra vez! Me encanta cómo estos temas se dividen de forma pareja en 2 dirigiendo la investigación hacia un CURE, y 2 tomando el TRATAMIENTO en el aquí y ahora.

Lea todos los detalles en el sitio web de Joslin. Feliz año nuevo, de hecho!

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