¿El ResearchKit de Apple realmente impulsará los estudios médicos?

Mucha más gente puede participar en estudios científicos, pero ¿la información médica que brindan será precisa y útil?

Esa es una de las preguntas que rodean a ResearchKit, la plataforma de software presentada esta semana en la gala tecnológica de Apple en San Francisco.

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Los ejecutivos de Apple esperan que el código abierto ResearchKit aproveche el poder de millones de usuarios de iPhone para fortalecer la investigación médica.

"ResearchKit ofrece a la comunidad científica acceso a una población global diversa y más formas de recopilar datos que nunca", dijo Jeff Williams, vicepresidente senior de operaciones de Apple, en el evento del lunes.

La idea detrás de ResearchKit es simple.

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Las aplicaciones creadas en esta plataforma recopilarán datos del iPhone y de ciertos dispositivos conectados. Esto podría incluir el peso, la presión arterial y el nivel de actividad del usuario. Con el permiso de un usuario de iPhone, la información se transmitirá a médicos y científicos para su uso en investigación médica.

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Datos médicos crowdsourced no siempre de alta calidad

Por todo el destello del anuncio de Apple sobre la transformación de la investigación médica hecho, hay varias preguntas pendientes sobre ResearchKit.

La clave entre ellos es la calidad de la información médica que los investigadores recopilarán a través de estas aplicaciones.

Por ejemplo, los científicos no tienen una forma de verificar que las personas que usan una aplicación para el asma o la enfermedad cardíaca en realidad tienen esas condiciones.

Además, los datos recopilados por un dispositivo aún deben ser traducidos a una forma clínicamente útil.

David Haddad, cofundador y director ejecutivo de Open mHealth, que construye herramientas de salud móviles, dijo que un iPhone podría registrar el número de pasos que un usuario lleva en un día. Sin embargo, esa información aún debe traducirse en algo así como "tiempo dedicado a realizar actividades de intensidad moderada" para que coincida con otros datos similares.

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Las aplicaciones de Haddad hacen referencia a los estándares clínicos al recopilar información, por lo que cuando dicen "glucosa en sangre", tienen un estándar internacionalmente reconocido para lo que significa esa medición específica.

Pero en general, Haddad siente que los datos medidos automáticamente por el iPhone o los dispositivos conectados como un podómetro o un monitor de glucosa pueden ser más consistentes y confiables que la información completada por los usuarios.

"Creo que obviamente va a ser mucho mejor si los datos se recopilan pasivamente", dijo. "La calidad es mejor, es más consistente, vas a tener menos variabilidad. "Los usuarios de iPhones tampoco son una muestra representativa de una población.De acuerdo con el Pew Research Center, en 2013 los usuarios de iPhone tenían más probabilidades de tener mayores niveles de ingresos y educación que los usuarios de teléfonos Android. Este tipo de sesgo puede dificultar que los investigadores digan que sus hallazgos se aplican a todos los grupos de personas.

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Sin embargo, la naturaleza de código abierto de ResearchKit puede permitir algún día a los investigadores recopilar datos de una franja más amplia de la población.

"Al convertirlo en código abierto, creo que hay una gran oportunidad de tomar eso y adaptarlo para que pueda incorporar datos de Android u otros tipos de datos", dijo Haddad. Con el tiempo, los investigadores pueden aprender cómo abordar estas deficiencias, especialmente si esperan que sus hallazgos resistan la revisión por pares o la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos. Pero algunos investigadores tienen la esperanza de que las aplicaciones alienten a las personas a tener un papel más activo en su salud.

AdvertisementAdvertisementLa medicina preventiva no ha funcionado al hacer que los médicos hagan listas de tareas para sus pacientes, luego los vean seis meses después y esperan que hagan todo lo que está en la lista. Dr. Michael McConnell, Universidad de Medicina de Stanford

"La medicina preventiva no ha funcionado al hacer que los médicos hagan listas de tareas para sus pacientes, y luego verlos seis meses después y esperar que hicieran todo en la lista", Dr. Michael McConnell, profesor de medicina cardiovascular en la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, dijo en un comunicado de prensa.

"El futuro necesita un compromiso mucho más continuo con la salud de las personas", agregó. "Necesitamos entender cómo llegar para modificar el comportamiento mucho antes de que tengamos que ver a alguien para un ataque cardíaco o un derrame cerebral". "

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Una mina de oro de información médica personal

Un puñado de universidades, incluida Stanford, ya han desarrollado aplicaciones basadas en el marco utilizado por ResearchKit. Estos se unen a un campo que incluye otras herramientas de seguimiento de la salud, como el desgaste de la muñeca de Fitbit Inc.

Este tipo de aplicaciones y dispositivos pueden recopilar enormes cantidades de datos sobre la salud y los niveles de actividad de un usuario. Esta es una mina de oro de datos para los investigadores, que a menudo tienen dificultades para reclutar suficientes participantes para sus estudios.

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"Cuantas más personas aportan sus datos, mayores son los números, más verdadera es la representación de una población y más poderosos son los resultados", dijo Eduardo Sánchez, de la Asociación Estadounidense del Corazón, en un comunicado de Apple. "Una plataforma de investigación que permite recopilar y compartir grandes cantidades de datos; eso solo puede ser algo positivo para la investigación médica. "

Cuantas más personas aportan datos, mayores son los números, más verdadera es la representación de una población y más poderosos son los resultados. Eduardo Sánchez, Asociación Estadounidense del Corazón

Este grupo más grande de sujetos potenciales de investigación también puede descargar y usar fácilmente las aplicaciones, que a menudo son gratuitas.

"Ahora podemos llegar a todos los rincones del mundo para reclutar voluntarios de investigación y llevar a cabo investigaciones médicas con tamaños de muestra que son órdenes de magnitud mayores que las posibles por una fracción del costo", Eric Schadt, profesor de genómica en el Icahn School of Medicine en Mount Sinai, dijo en un comunicado de prensa.

La escuela, en asociación con LifeMap Solutions, desarrolló la aplicación gratuita Asthma Health para ayudar a las personas a controlar sus síntomas de asma y seguir sus planes de tratamiento.

Dr. Euan Ashley, profesor de medicina cardiovascular y genética en la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, dice que aplicaciones como MyHeart Counts de Stanford son herramientas importantes para ver la salud de una persona con mayor detalle.

"Sabemos desde hace años que la actividad física es más poderosa que cualquier medicamento para salvar vidas", dijo Ashley en un comunicado de prensa, "pero ahora podemos medir la actividad física con mucha más precisión". "

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