Este algoritmo detecta signos de depresión en las fotos de Instagram
Tabla de contenido:
- Entonces, ¿cómo miró el algoritmo los datos?
- Uno de los autores del estudio, el Dr. Chris Danforth, destacó a Buzzfeed News que el algoritmo no es una prueba de diagnóstico. En cambio, podría convertirse en una herramienta para ayudar a dar advertencias o indicaciones de cuando una persona muestra signos de depresión.
- La relación entre las redes sociales y la salud mental siempre ha sido un poco una montaña rusa. Algunos estudios informan que el uso prolongado de Facebook tiene correlaciones con la depresión, mientras que otros presentan investigaciones opuestas, lo que resulta en un impacto positivo en la autoestima.
Una imagen vale más que mil palabras, pero nuestras fotos de Instagram podrían decir mucho más sobre nuestra salud mental de lo que pensamos.
De hecho, investigadores de Harvard y la Universidad de Vermont crearon un algoritmo informático que analizó los datos de Instagram para ayudar a identificar marcadores de depresión. Después de examinar 43, 950 fotos de 166 personas (71 de las cuales habían recibido un diagnóstico de depresión), el algoritmo pudo identificar correctamente a los participantes con depresión el 70 por ciento de las veces.
advertisementAdvertisementEsa es una estadística que es más alta que los médicos generales, que tienen aproximadamente un 42 a 50 por ciento de precisión.
Entonces, ¿cómo miró el algoritmo los datos?
El estudio, publicado en la revista EPJ Data Science, analizó 43, 950 fotos de los participantes y analizó las fotos por espectro de color: tono
- , o de qué manera el rojo de la foto es de color rojo o azul o púrpura < 999> saturación, o qué tan vívida es una imagen con un valor
- , o qué tan brillante es la imagen
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Patrón de otros estudios sobre la depresión o el estado de ánimomodelo de publicación de Instagram del estudio | más probablemente dibujado a los colores azul y gris |
las imágenes más azules, más grises y más oscuras | pueden tener interacciones reducidas con las personas |
las caras tenían menos caras por foto | negro, blanco y el gris puede asociarse con estados de ánimo menos positivos |
con mayor probabilidad de usar filtros blancos y negros | |
¿Podemos realmente predecir la depresión según las fotos de Instagram?
Uno de los autores del estudio, el Dr. Chris Danforth, destacó a Buzzfeed News que el algoritmo no es una prueba de diagnóstico. En cambio, podría convertirse en una herramienta para ayudar a dar advertencias o indicaciones de cuando una persona muestra signos de depresión.
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Por ejemplo, cuando al algoritmo también se le dieron fotos que nunca antes había visto (fotos anteriores al diagnóstico clínico de algunos participantes), el algoritmo fue capaz de detectar signos. También superó a los médicos generales en estas condiciones.Una cosa es segura. Los resultados del estudio no deberían hacer que ninguna persona se sienta como un experto en depresión.
Para empezar, el tamaño de muestra de este estudio es demasiado pequeño para atribuir estos hallazgos al instalador de Instagram promedio.
Segundo, el estudio no nos dice el rango de azul a gris que observó el algoritmo. Un estudio de rueda de color encontró que el azul era, en promedio, el color favorito en todos los participantes, ya sea que estuvieran sanos, ansiosos o deprimidos.
Por último, solo un algoritmo finamente sintonizado podría mirar las fotos, de píxel a píxel, sin sesgo.
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El futuro de las aplicaciones, las redes sociales y la terapiaLa relación entre las redes sociales y la salud mental siempre ha sido un poco una montaña rusa. Algunos estudios informan que el uso prolongado de Facebook tiene correlaciones con la depresión, mientras que otros presentan investigaciones opuestas, lo que resulta en un impacto positivo en la autoestima.
Los resultados de este estudio, sin embargo, apuntan hacia un futuro más esperanzador y comprometido entre las personas y sus médicos o terapeutas.
"Imagínese una aplicación que puede instalar en su teléfono que hace un chequeo a su médico cuando su comportamiento empeora, potencialmente incluso antes de que se dé cuenta de que hay un problema", dijo el Dr. Danforth a EurekAlert. en un comunicado de prensa.
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Pero antes de que esta aplicación salga a la luz, tenemos que arreglar el puente de confianza entre la terapia y los usuarios. De los 509 participantes originalmente reclutados, el 43 por ciento abandonó porque no querían compartir sus datos de Instagram. Y aunque lo hicieran, eso no significa que necesariamente serían honestos con su terapeuta. Otro estudio de 2016 publicado en Counseling Psychology Quarterly encontró que el 72.6 por ciento de los 547 adultos informaron haber mentido al terapeuta sobre al menos un tema.El estudio señala que "cuantos más comentarios reciban las publicaciones de Instagram, más probable es que sean publicados por participantes deprimidos. "Pero no detalla cuántos seguidores tenían estos instaladores de Instagram, quienes publicaron los comentarios y si el aficionado estaba interesado en entablar conversaciones.
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Sin embargo, es agradable imaginar que estos comentarios se hicieron con la esperanza de una discusión: una discusión abierta sobre la salud mental en la que el juicio no comienza con una foto o el color favorito de alguien.Christal Yuen es editor de Healthline. com. Cuando no está editando o escribiendo, pasa tiempo con su perro gato, yendo a conciertos y publicando fotos grises insaturadas en Instagram. Puede contactarla en
Twitter y Instagram.