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Identificar personas con depresión puede ser difícil incluso para profesionales capacitados.
Ahora, los investigadores están considerando la posibilidad de que una computadora pueda hacer un mejor trabajo.
AdvertisementAdvertisementUn nuevo estudio publicado este mes en EPJ Data Science examinó con qué eficacia un programa de computadora puede detectar indicios de depresión en las publicaciones de las redes sociales.
Sin embargo, los expertos tienen algunas preocupaciones sobre la privacidad del paciente y las recomendaciones de tratamiento adecuadas si esta investigación comienza a utilizarse en el mundo real.
La depresión afecta a millones de personas en los Estados Unidos cada año. Dieciséis millones de adultos experimentaron un episodio depresivo mayor en 2015, según el Instituto Nacional de Salud Mental.
AnuncioManchar la depresión en las personas puede ser difícil, ya que los médicos de atención primaria pierden signos en los pacientes la mitad de las veces, según la Asociación Estadounidense de Psiquiatría.
Cómo se realizó la investigación
Investigadores de la Universidad de Vermont y la Universidad de Harvard crearon un programa que analizó datos de Instagram de 166 personas.
AdvertisementAdvertisementLos sujetos incluyeron 71 personas con antecedentes de depresión clínica.
Los investigadores buscaron patrones en más de 40,000 de las publicaciones de Instagram de los sujetos.
"A pesar de que teníamos un tamaño de muestra relativamente pequeño, pudimos observar de manera confiable las diferencias en las características de las publicaciones de las redes sociales entre personas deprimidas y no deprimidas", dijo el Dr. Andrew Reece, un co - director del estudio. autor de la Universidad de Harvard, dijo en un comunicado.
Los investigadores observaron con qué frecuencia un usuario publicaba fotos, cuántas personas había en las fotos, si usaban filtros o no, y si la saturación de la imagen se había visto afectada.
Descubrieron que ciertos patrones estaban más presentes en personas con un historial de depresión que otros usuarios.
Anuncio publicitario"Nuestro análisis de cuentas de usuario de una popular aplicación de redes sociales reveló que las fotos publicadas por personas diagnosticadas con depresión tendían a ser de color más oscuro, recibían más comentarios de la comunidad, tenían más probabilidades de contener rostros y menos es probable que se aplique un filtro ", dijo en un comunicado el Dr. Christopher Danforth, coautor del estudio de la Universidad de Vermont.
Danforth también señaló que las personas con antecedentes de depresión eran más propensas a usar el filtro en blanco y negro y tenían más probabilidades de publicar con más frecuencia.
Además, las fotos que eran más oscuras con tonos azules y más grises se asociaban más con los usuarios que tenían un historial de depresión.
AnuncioUna vez que clasificaron estos hallazgos en un algoritmo, el programa informático pudo identificar correctamente alrededor del 70 por ciento de los usuarios deprimidos.
Los investigadores reconocen que este estudio es solo un primer paso y que la depresión es compleja, a menudo coincidiendo con otras afecciones como la ansiedad, la enfermedad bipolar o el dolor crónico, entre otros.
AdvertisementAdvertisementPosibles problemas de un diagnóstico de Instagram
Ramani Durvasula, PhD, psicóloga y profesora de la California State University Los Angeles, dijo que pensaba que el estudio era interesante. Pero ella era escéptica de que un programa de computadora pudiera ayudar a las personas con la afección.
"La depresión no es solo una cosa. Es bastante complicado ", dijo a Healthline.
Durvasula dijo que también le preocupaba que si las compañías de medios sociales, que son empresas privadas, comenzaran a utilizar estos programas para identificar a los usuarios que probablemente estén deprimidos, no conduzca a que esos usuarios reciban el tratamiento adecuado.
Anuncio"Aquí está el problema, ¿qué le dices a la gente, si están deprimidos? ella dijo. "No siempre estamos de acuerdo sobre cuál es el tratamiento adecuado para la depresión. "
Durvasula dijo que le preocupaba que las empresas vendieran datos sobre usuarios potencialmente deprimidos. Estas personas podrían comenzar a comercializar medicamentos antidepresivos sin obtener información sobre asesoramiento.
AdvertisementAdvertisementTambién le preocupaba que estos hallazgos no se tradujesen en múltiples grupos demográficos y culturas.
"Siempre buscamos un análisis de sangre mágico" para la depresión, dijo. "No estoy seguro de que esto sea así. "
Pamela Rutledge, PhD, dijo que estaba fascinada con el estudio y cómo se relacionaba con algunas técnicas visuales utilizadas en psicología, como la prueba Rorschach" ink blot ".
"Lo que me parece realmente interesante [es] me parece que la imagen refleja muy bien lo que sucede en la persona en general", explicó Rutledge.
Si bien ella pensó que el estudio era interesante, también dijo que se necesita hacer mucha más investigación para ver si estos hallazgos podrían sostener a poblaciones más grandes.
"Sería muy cauteloso al ir directamente a 'Podemos diagnosticar personas'", dijo Rutledge a Healthline. "Así como los humanos son falibles, las herramientas también lo son". "
