Diagnóstico e imágenes cerebrales
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El trastorno del espectro autista afecta a un número significativo de niños en todo el mundo y en los Estados Unidos.
Si bien no existe una cura para la afección, la detección temprana puede marcar una diferencia positiva en la vida de un niño.
AdvertisementAdvertisementEn un nuevo estudio, los investigadores dicen que han encontrado una manera de predecir con exactitud el inicio del autismo en bebés de tan solo 6 meses.
Actualmente se estima que hasta 1 de cada 68 niños en los Estados Unidos tienen trastorno del espectro autista (TEA). Aproximadamente 1 de cada 160 niños en todo el mundo viven con la afección.
Detectar el autismo lo antes posible tiene una influencia positiva en los resultados de salud del niño y en el bienestar general.
AnuncioPero hasta ahora, aparte de conocer algunos factores de riesgo que aumentan las probabilidades de desarrollar TEA (como ser un niño o tener un hermano diagnosticado con autismo), no hay medios para detectar TEA en niños antes de que empiecen a mostrar síntomas.
Generalmente, los niños comienzan a mostrar signos de autismo a la edad de 12 o 18 meses. En función de sus síntomas de comunicación y comportamiento, los niños generalmente son diagnosticados cuando tienen alrededor de 2 años de edad.
AdvertisementAdvertisementPero una nueva investigación, publicada en la revista Science Translational Medicine, puede haber descubierto una forma de predecir el autismo antes que esto.
Utilizando una técnica de neuroimagen llamada resonancia magnética de conectividad funcional (fcMRI) junto con un software de aprendizaje automático, los investigadores de la Universidad de Carolina del Norte (UNC) en Chapel Hill pudieron predecir qué 6 meses de los bebés viejos de alto riesgo desarrollarían TEA a la edad de 2 años.
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Basado en investigaciones previas
Un estudio publicado en la revista Nature a principios de este año mostró que los cambios cerebrales a los 6 y 12 meses pueden ayudar a predecir el autismo en niños de alto riesgo.
El autor principal de la nueva investigación explicó el impacto de la contribución de su estudio:
AdvertisementAdvertisement"El artículo de Nature se centró en medir la anatomía en dos momentos (6 y 12 meses), pero este nuevo artículo se centró en cómo las regiones del cerebro se sincronizan entre sí en un punto de tiempo (6 meses) para predecir a una edad aún más temprana que los bebés desarrollarían autismo cuando son pequeños ", dijo el Dr. Joseph Piven en un comunicado. "Mientras más comprendamos sobre el cerebro antes de que aparezcan los síntomas, mejor preparados estaremos para ayudar a los niños y sus familias. "
Piven es profesor de psiquiatría en la Facultad de Medicina de la UNC y director del Instituto de Carolina del Sur para Discapacidades del Desarrollo.
Para el nuevo estudio, Piven y sus colegas colocaron a 59 bebés que tenían un alto riesgo de desarrollar autismo dentro de una máquina de resonancia magnética.Los bebés tenían 6 meses y dormían naturalmente en el momento de la prueba.
AnuncioUtilizando fcMRI, los investigadores analizaron cómo las diferentes regiones del cerebro se conectan y trabajan juntas para realizar tareas cognitivas, así como durante el descanso.
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Anuncio publicitarioPredicciones precisas
Piven y su equipo usaron un clasificador de aprendizaje automático, que es un programa informático que puede agrupar las diferencias encontradas en neuroimágenes resultados en dos categorías: autismo y no autismo.
El clasificador usó los enlaces que aprendió entre las regiones del cerebro sincronizado y el comportamiento posterior para predecir el diagnóstico de autismo.
A los 2 años, 11 de los 59 bebés recibieron un diagnóstico de ASD. Usando el aprendizaje automático, los investigadores lograron identificar correctamente a nueve de 11 de estos bebés (82 por ciento).
AnuncioAdemás, la tecnología identificó con precisión a todos los niños que no desarrollaron autismo.
Robert Emerson, Ph. D., ex becario postdoctoral de la UNC y primer autor del estudio, explica los resultados.
AdvertisementAdvertisement"Cuando el clasificador determinaba que un niño tenía autismo, siempre era correcto. Pero se perdió a dos niños. Desarrollaron autismo, pero el programa de computadora no lo predijo correctamente, según los datos que obtuvimos a los 6 meses de edad ", dijo. "Nadie ha hecho este tipo de estudio en niños de 6 meses antes, por lo que debe ser replicado. Esperamos realizar pronto un estudio más amplio con diferentes participantes del estudio. "
Dr. Diana Bianchi, directora del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano, también analiza los resultados.
"Si los estudios futuros confirman estos resultados", dijo, "la detección de diferencias cerebrales puede permitir a los médicos diagnosticar y tratar el autismo antes de lo que lo hacen hoy".
Dr. Joshua Gordon, Ph.D., director del Instituto Nacional de Salud Mental, también comentó, diciendo: "Aunque los hallazgos son de etapa temprana, el estudio sugiere que en el futuro, la neuroimagen puede ser una herramienta útil para diagnosticar el autismo o ayudar los proveedores de atención médica evalúan el riesgo de un niño de desarrollar el trastorno. "
" El trabajo más emocionante está por llegar ", dice Emerson," cuando en lugar de usar una información para hacer estas predicciones, utilizamos toda la información en conjunto. Creo que ese será el futuro del uso del diagnóstico biológico para el autismo durante la infancia. "
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