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Reloj inteligente que detecta enfermedades

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Anonim

Muy pronto su médico podrá decirle qué le sucede antes de programar una cita.

Los biosensores usables podrían hacer esto posible.

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Los biosensores monitorean los signos vitales que revelan mucho sobre lo que sucede dentro del cuerpo. Los problemas graves que son detectables incluyen el inicio de la infección, la inflamación y la resistencia a la insulina.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford reveló estos descubrimientos en un estudio publicado hoy en PLOS Biology.

Michael Snyder, Ph. D., profesor y presidente de genética en Stanford, es el autor principal del estudio, junto con los coautores principales postdoctorales Xiao Li, Ph.D., y Jessilyn Dunn, Ph.D. y el ingeniero de software Denis Salins.

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Snyder y sus colegas comenzaron su estudio en curso en 2014 con 60 sujetos con edades comprendidas entre 28 y 72 años, divididos en partes iguales por género. Snyder es uno de sus propios participantes en el estudio y usa siete sensores.

"Usamos varios tipos de monitores de reloj inteligente las 24 horas del día", dijo Snyder a Healthline. "Algunas personas han estado usando estos dispositivos por hasta dos años y medio ahora. "

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Siendo inteligente con respecto a la salud

Los primeros relojes inteligentes comenzaron a estar disponibles en 2013, y el estudio comenzó a utilizar los relojes Basis cuando debutaron en 2014.

Hoy, los sujetos de Snyder usan la aplicación Moves y relojes inteligentes que recopilan datos en un iPhone, y luego envían información anonimizada directamente a una base de datos.

"Hay un gran número y gran variedad de estos dispositivos para diferentes usos", dijo Snyder. "El reloj inteligente mide la frecuencia cardíaca, la actividad, los pasos o la carrera, y la temperatura de la piel. Algunos, como la aplicación Moves, están en tu teléfono celular. El dispositivo Basis es un reloj inteligente que lleva puesto en la muñeca. Usted coloca el monitor de oxígeno en la sangre SpO2 en su dedo. Usted coloca el Dexcom en su piel y mide los niveles de glucosa. Incluso uso un monitor de radiación que mide la sensibilidad a la radiación. "

En un trabajo relacionado en Stanford, Snyder dijo que Ronald Davis y Lars Steinmetz, profesores de genética, están construyendo un dispositivo que mide el sudor.

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Snyder y su equipo recogieron casi 2 mil millones de mediciones de los participantes. La información incluía el suministro continuo de datos de los biosensores portátiles de cada persona, así como datos periódicos de pruebas de laboratorio de la química de la sangre, la expresión genética y otras medidas.

Los sujetos del estudio usaron de uno a siete monitores de actividad comercialmente disponibles y otros dispositivos que recolectaron más de 250,000 mediciones por día.

Los datos incluían el peso, la frecuencia cardíaca, el oxígeno en la sangre y la temperatura de la piel.Los monitores también registraron actividades como dormir, caminar, caminar, andar en bicicleta y correr. Otros datos incluyen calorías quemadas, aceleración e incluso exposición a rayos gamma y rayos X.

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Snyder dijo que un aspecto importante de su enfoque era establecer un rango de valores normales o de referencia para cada persona estudiada.

"Queremos estudiar a las personas a nivel individual", dijo.

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Tiempo para el futuro

Los biosensores tienen un brillo futuro.

"Los dispositivos y sensores portátiles ciertamente atraen la atención del público no profesional, ya sean relojes Apple o Fitbit, o seguidores y sensores de sueño que monitorean la respiración y la frecuencia cardíaca", dijo el Dr. Atul Butte a Healthline. Anuncio

Butte es director del Instituto de Ciencias de la Salud Computacional y un distinguido profesor de pediatría en la Universidad de California, San Francisco (UCSF). "Creo que algunas personas que tratan de mantenerse saludables y mantenerse saludables usan estos dispositivos para ayudar a alcanzar sus metas. "

Butte atribuye su propia pérdida de peso de 50 libras a los dispositivos de Fitbit.

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" En la ciencia médica, significa que podríamos estudiar mejor a los pacientes dentro de su propio ambiente hogareño " dijo. "Tal vez un ensayo clínico del futuro, probando el efecto de un nuevo fármaco potencial, podría basarse en los datos que los pacientes se proporcionan a sí mismos, como los efectos sobre el estado de ánimo o el sueño o la dieta, a través de sus dispositivos. "

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Detectando enfermedades

Una experiencia médica personal le mostró a Snyder el valor de su investigación.

"El año pasado ayudé a mi hermano a levantar vallas en un área infectada con Lyme de Massachusetts", dijo. "Dos semanas después, cuando volaba a Noruega, noté que mis niveles de oxígeno en la sangre eran mucho más bajos de lo normal y no volvieron a la normalidad al aterrizar.

"Ambos fueron detectados usando [los siete] dispositivos portátiles. Sabía que esto no estaba del todo bien y sospeché que podría enfermarme. Durante los días siguientes, desarrollé una fiebre leve y luego visité a un médico en Noruega que me dio doxiciclina, que eliminó la infección. La enfermedad de Lyme fue confirmada posteriormente. "

Snyder estaba impresionado de que los biosensores portátiles indicaran una infección antes de que supiera que estaba enfermo. "Wearables ayudó a hacer el diagnóstico inicial", dijo.

Un análisis posterior confirmó su sospecha de que las desviaciones de su frecuencia cardíaca normal y los niveles de oxígeno en el vuelo a Noruega habían sido anormales.

El equipo de Snyder escribió un programa de software para datos de un reloj inteligente llamado Cambio de corazón para detectar desviaciones de las mediciones de referencia de los participantes y detectar cuándo las personas se enfermaban.

Los dispositivos pudieron detectar resfriados comunes y ayudar a identificar el desarrollo de Snyder de la enfermedad de Lyme.

El valor más importante de los biosensores puede ser su potencial de alerta temprana.

Los científicos de Stanford dicen que su estudio apunta a la importante posibilidad de identificar enfermedades inflamatorias en personas que ni siquiera saben que se están enfermando.

Los datos de varios sujetos mostraron que los niveles más altos de lo normal para la frecuencia cardíaca y la temperatura de la piel se correlacionaron con niveles elevados de proteína C reactiva en los análisis de sangre. La proteína C-reactiva, un marcador del sistema inmune para la inflamación, a menudo indica infección, enfermedades autoinmunes, enfermedad cardiovascular o incluso cáncer.

Los propios biosensores de Snyder revelaron tres episodios diferentes de enfermedad e inflamación, además de la infección de la enfermedad de Lyme. Sus dispositivos también demostraron que no tenía conocimiento de otra infección hasta que vio los datos de su sensor, que revelaron un aumento en el nivel de proteína C-reactiva.

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Los primeros signos de la enfermedad

Butte dice que otras enfermedades pueden detectarse con biosensores.

"Muchos de estos dispositivos se enfocan en los signos vitales, como la frecuencia del pulso y la temperatura corporal, por lo que las enfermedades que los alteran pueden ser los más fáciles de detectar, como las enfermedades infecciosas o incluso los trastornos reproductivos", dijo. "Se sabe que varias enfermedades crónicas se presentan con frecuentes 'brotes', como la esclerosis múltiple y la enfermedad inflamatoria intestinal. Y tal vez esos podrían detectarse más temprano para permitir terapias correctivas. Las alteraciones psicológicas o del estado de ánimo también pueden ser detectables. "

En el Instituto UCSF de Ciencias de la Salud Computacional, Butte y sus colegas están utilizando todos los datos disponibles sobre los pacientes para ayudar a desarrollar diagnósticos o terapias, o simplemente para comprender mejor las enfermedades.

Algunos ejemplos de trabajo con sensores incluyen el estudio Health eHeart, que analiza el ritmo cardíaco y el ritmo cardíaco para detectar enfermedades del corazón más rápido, dijo.

Los investigadores, pacientes y familias de la UCSF también están buscando tipos de sensores más sofisticados, dijo Butte, como los monitores de glucosa administrados a las personas con diabetes tipo 1, y están aprendiendo de esas mediciones.

"Al ir más allá de los sensores que realmente tocan el cuerpo, los teléfonos inteligentes también tienen grandes cámaras, y hay trabajo en marcha para usar esas cámaras e imágenes para diagnosticar enfermedades más pronto", dijo Butte. "Creo que si uno puede llegar a los fluidos corporales, como la sangre, la saliva y la orina, hay un rango mucho más amplio de detectabilidad. "

UCSF también tiene un Centro para la Innovación en Salud Digital donde se están desarrollando más de estas tecnologías, dijo.

Snyder analizó los aspectos prácticos del uso de datos de salud recopilados por sensores.

"La información recopilada podría ayudar a su médico, aunque podemos esperar algunos desafíos iniciales sobre cómo integrar los datos en la práctica clínica", dijo. "Algunos pacientes pueden querer proteger la privacidad de sus datos fisiológicos, o pueden querer compartir solo algunos de ellos.

"Estamos tratando de implementar la información impulsada por la salud, utilizando datos para seguir a las personas cuando están sanas, y luego detectar cuando se enferman lo antes posible."