Hogar Tu doctor Autismo: Biosensores para diagnóstico, tratamientos

Autismo: Biosensores para diagnóstico, tratamientos

Tabla de contenido:

Anonim

Las autolesiones y el daño a los demás son dos de los comportamientos más preocupantes de las personas con trastorno del espectro autista (TEA).

¿Pero y si pudieras predecir estos comportamientos antes de que ocurran?

AdvertisementAdvertisement

Los avances en la investigación del autismo y la tecnología biosensora portátil brindan a los médicos nuevas vías para abordar el trastorno que podría tener un impacto significativo en el comportamiento dañino.

En los Estados Unidos, aproximadamente 1 de cada 68 niños ha sido diagnosticado con TEA, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).

Uno de los hallazgos clave recientes de la agencia fue que "casi el 28 por ciento de los niños de 8 años" con este trastorno puede exhibir un comportamiento autodestructivo.

Anuncio

Pero podría haber ayuda en el camino.

Matthew Goodwin, PhD, profesor asistente en Northeastern University, le dice a Healthline que el uso de datos de biosensores portátiles "puede predecir con aproximadamente 79-80 por ciento de precisión en función de los últimos tres minutos de su fisiología, independientemente de si va a agredir o no a otra persona o agredirse a sí mismo "dentro del próximo minuto".

advertisementAdvertisement

Goodwin presentó sus hallazgos esta semana en el Encuentro Internacional para la Investigación del Autismo en San Francisco.

Leer más: Cómo ayudar a los padres que tienen un hijo con autismo »

Cómo funciona la tecnología

La tecnología que está utilizando no es necesariamente innovadora, pero sus aplicaciones sí lo son.

Los sensores se colocan en varias ubicaciones clave en el cuerpo de un paciente con TEA. Toman una variedad de datos fisiológicos y biométricos.

Los acelerómetros se colocaron en la muñeca y en el movimiento de la rama del brazo en un espacio tridimensional. La temperatura de la superficie de la piel, la actividad electrodérmica (sudoración) y la frecuencia cardíaca dan indicaciones del sistema nervioso autónomo.

AdvertisementAdvertisement

Actualmente, un diagnóstico de ASD se basa en estudios de comportamiento en lugar de en fisiología, pero los datos recopilados de estos sensores tienen una gran cantidad de aplicaciones.

En su presentación de esta semana, Goodwin se enfocó principalmente en dos aplicaciones para datos de biosensores en pacientes con TEA.

La primera de esas aplicaciones es analizar el movimiento estereotípico del motor, como aleteo de brazos, balanceo de un lado a otro, sacudidas de dedos, que definen partes de ASD. Actualmente, la función de estos movimientos no se comprende del todo dentro de la comunidad científica.

Anuncio

Goodwin sugiere que estas acciones podrían ser comunicativas. Podrían regular el estrés o incluso ayudar con la propiocepción, aunque nada de esto es seguro. Es por eso que se necesita más investigación.

Leer más: Por qué las niñas muestran signos de autismo más tarde que los niños »

AdvertisementAdvertisement

Forma más fácil de estudiar a pacientes

Actualmente, los pacientes con TEA se registran en video para estudiar el movimiento estereotípico del motor.Sus movimientos se descomponen y codifican cuadro por cuadro.

Los investigadores estudian cuánto tiempo ocurrieron los movimientos, con qué frecuencia ocurrieron y cuál era su patrón.

No es práctico, dice Goodwin.

Anuncio

Su investigación utiliza datos de biosensores para crear un algoritmo que pueda identificar movimientos estereotípicos motores.

"Lo que hemos demostrado", dijo, "es que con 50 ejemplos en aproximadamente 15 individuos con autismo, ese algoritmo puede funcionar con una precisión de entre 90 y 99 por ciento" en comparación con el video codificado tradicional.

AdvertisementAdvertisement

El uso de análisis de datos informáticos aumenta drásticamente el alcance de la cantidad de datos sobre pacientes con TEA que pueden registrarse y estudiarse.

"Ahora tiene una solución escalable", dice.

Leer más: Brain Chemical no hace su trabajo en personas con autismo »

Reduciendo la brecha de comunicación

La segunda aplicación de biosensores de Goodwin examina de cerca los índices del sistema nervioso autónomo que pueden decir cosas sobre un TEA paciente, pueden no ser capaces de comunicarse.

Debido a que el trastorno se define típicamente por déficits en la comunicación social, puede ser difícil "identificar un estado interno y luego transmitirlo a otra persona", dijo Goodwin.

Lo que pueden hacer los datos biométricos es llenar los vacíos creados por esa falta de comunicación.

Incluso si la persona con TEA no puede decir cómo se siente, la fisiología puede mostrar si la persona se siente emocionada o relajada en función de factores como la frecuencia cardíaca y la presencia de sudor.

Leer más: Tratamientos alternativos para el autismo »

Posibles formas nuevas de tratar el autismo

El autismo envuelve una variedad de síntomas y severidades, lo que hace que sea difícil de tratar.

El uso de biosensores para recopilar información puede ayudar a crear mejores tratamientos adaptados para personas diferentes dentro del espectro del autismo.

Thomas Frazier, PhD, director científico del grupo de defensa Autism Speaks, dice: "Creo que este enfoque podría ser útil como una forma de supervisar el progreso del tratamiento en ensayos clínicos. Es posible que se necesite más investigación para identificar épocas confiables de recopilación de datos y sensibilidad al cambio, pero teniendo en cuenta lo que está escrito, esto podría ser un enfoque útil de seguimiento del tratamiento. "

Goodwin espera que los sensores biométricos estén disponibles comercialmente. A diferencia de otros sensores y dispositivos portátiles, estos sensores están diseñados para ajustarse de forma tolerable para las personas con TEA.

Los dispositivos, dice, tienen una revisión por pares en la comunidad médica y "están en vías de ser certificados como dispositivos médicos con la aprobación de la FDA, pero todavía no hemos llegado. "

" Esta idea de que se puede registrar la biología y detectar una desviación en una señal normal, que es predictiva de un evento de comportamiento futuro de que algo malo está a punto de suceder ", dijo. "Creo que sería una gran innovación si pudiéramos mantener a la gente, a ellos mismos y a quienes los rodean más seguros porque no nos toman por sorpresa."